Описание

Условия:

• Работа в научно-техническом центре компании Газпромнефть в г. Санкт-Петербург.
• Пятидневная рабочая неделя, восьми часовой рабочий день.
• Достойная оплата (размер заработной платы индивидуален и определяется по результатам собеседования).
• Гарантированная годовая премия с возможностью масштабирования по результатам личных показателей эффективности.
• Неограниченное обучение и участие в образовательных курсах в личном центре повышения квалификации сотрудников ПАО "Газпром нефть".
• Расширенный соц.пакет.
• Широкие условия по материальной и не материальной мотивации сотрудников, предоставление возможностей для личного и карьерного роста в экспертном или управленческом направлении.

Обязанности:

• Осуществляет научное управление, запускает и курирует проекты в области интеллектуальных систем в разведки и добычи нефти и газа.
• Осуществляет запуск, реализацию, поддержку и сопровождение технологических проектов, связанных с когнитивными и предиктивными технологиями в разведки и добычи нефти и газа.
• Осуществляет научное управление, запускает и курирует проекты, в разработке и внедрении новых направлений в области интеллектуальных систем.
• Курирует работу совместных технических партнёрств по направлению интеллектуальные системы в области разведки и добычи.
• Осуществляет поиск, запуск и внедрение интеллектуальных систем поддержки и оптимизации бизнес-процессов и прорывных технологий, способных вывести область деятельности блока разведки и добычи на новый уровень по основным КПЭ.
• Формирует предложения по актуальным тематикам НИОКР.
• Участвует в составлении технического задания и оценке его выполнения Подрядчиком.
• Публикует результаты научных исследований в периодических научных изданиях и апробаций на семинарах и конференциях в соответствии с СК-09.02.01 "Взаимодействие со средствами массовой информации (СМИ) и распространение информационных материалов".
• Участвует в работе семинаров и конференций.
• Экспертиза и поддержка, разрабатываемых в компании решений по направлению Data Science.
• Настройка и поддержка инфраструктуры для внедрения имеющихся решений в производственные процессы.
• Развертка готовых решений в периметре компании (Docker, Jupyter Hub).

Требования:

Высшее образование: Математика, информатика, физика, геология и разработка месторождений

Требуемый опыт/знания:

• 5+ лет опыта работы в области Data Science
• Знание Python, Jupyter Notebook
• Глубокое понимание статистики и теории вероятности, Data Science, Machine Learning, Deep Learning
• Уверенный пользователь фреймворков Scikit learn, Pytorch, Tensorflow
• Знания по CV, NLP, традиционным методам обработки данных
• Умение быстро реализовывать SOTA архитектуры нейросетей из статей
• Быть Up-to-date в мире AI, читать arxiv, следить за последними новинками, конференциями и трендами, а также трекать лучшие решения на kaggle
• Разбираться в железе, необходимом для AI
• Уметь работать в Linux, настраивать environment’ы, разворачивать Docker
• Быть готовым выучить системное администрирование
• Пониманием принципов ETL
• Разбираться (быть готовым разобраться) в базах данных и их последних трендах (PostreSQL, Hadoop, MongoDB, Oracle)
• Знания геологии и/или разработки месторождений желательны.