20.02.2019 14:58
1503
Компания:
Газпромнефть-НТЦЛокация:
Россия›Санкт-Петербург и область›Санкт-ПетербургЗанятость:
Полная занятостьЗарплата:
По результатам собеседованияКатегория:
Разработка месторожденийСтатус вакансии:
Вакансия закрытаОписание
Условия:
- Работа в научно-техническом центре компании Газпромнефть в г. Санкт-Петербург.
- Пятидневная рабочая неделя, восьми часовой рабочий день.
- Достойная оплата (размер заработной платы индивидуален и определяется по результатам собеседования).
- Гарантированная годовая премия с возможностью масштабирования по результатам личных показателей эффективности.
- Неограниченное обучение и участие в образовательных курсах в личном центре повышения квалификации сотрудников ПАО "Газпром нефть".
- Расширенный соц.пакет.
- Широкие условия по материальной и не материальной мотивации сотрудников, предоставление возможностей для личного и карьерного роста в экспертном или управленческом направлении.
Обязанности:
- Осуществляет научное управление, запускает и курирует проекты в области интеллектуальных систем в разведки и добычи нефти и газа.
- Осуществляет запуск, реализацию, поддержку и сопровождение технологических проектов, связанных с когнитивными и предиктивными технологиями в разведки и добычи нефти и газа.
- Осуществляет научное управление, запускает и курирует проекты, в разработке и внедрении новых направлений в области интеллектуальных систем.
- Курирует работу совместных технических партнёрств по направлению интеллектуальные системы в области разведки и добычи.
- Осуществляет поиск, запуск и внедрение интеллектуальных систем поддержки и оптимизации бизнес-процессов и прорывных технологий, способных вывести область деятельности блока разведки и добычи на новый уровень по основным КПЭ.
- Формирует предложения по актуальным тематикам НИОКР.
- Участвует в составлении технического задания и оценке его выполнения Подрядчиком.
- Публикует результаты научных исследований в периодических научных изданиях и апробаций на семинарах и конференциях в соответствии с СК-09.02.01 "Взаимодействие со средствами массовой информации (СМИ) и распространение информационных материалов".
- Участвует в работе семинаров и конференций.
- Экспертиза и поддержка, разрабатываемых в компании решений по направлению Data Science.
- Настройка и поддержка инфраструктуры для внедрения имеющихся решений в производственные процессы.
- Развертка готовых решений в периметре компании (Docker, Jupyter Hub).
Требования:
Высшее образование: Математика, информатика, физика, геология и разработка месторождений
Требуемый опыт/знания:
- 5+ лет опыта работы в области Data Science
- Знание Python, Jupyter Notebook
- Глубокое понимание статистики и теории вероятности, Data Science, Machine Learning, Deep Learning
- Уверенный пользователь фреймворков Scikit learn, Pytorch, Tensorflow
- Знания по CV, NLP, традиционным методам обработки данных
- Умение быстро реализовывать SOTA архитектуры нейросетей из статей
- Быть Up-to-date в мире AI, читать arxiv, следить за последними новинками, конференциями и трендами, а также трекать лучшие решения на kaggle
- Разбираться в железе, необходимом для AI
- Уметь работать в Linux, настраивать environment’ы, разворачивать Docker
- Быть готовым выучить системное администрирование
- Пониманием принципов ETL
- Разбираться (быть готовым разобраться) в базах данных и их последних трендах (PostreSQL, Hadoop, MongoDB, Oracle)
- Знания геологии и/или разработки месторождений желательны.
Откликнуться
Количество откликов: 2