Подскажите, пожалуйста, какие именно задачи, которые стоят перед технологами и геологами в процессе добычи нефти, желательно автоматизировать?
Правильно ли я понимаю основные задачи и проблемы:
- Анализ причин снижения дебита скважин
- Анализ необходимого объема закачки жидкости в системе ППД для максимального дебита нефти
- Анализ причин внутрисменных простоев скважин
- Анализ причин возникновения неисправностей оборудования
Предыстория: наша компания имеет возможность решения сложноформализуемых задач (либо задач, для которых трудно или невозможно составить алгоритм их решения) на основе искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и т.д. и реализации этих решений в виде качественного коммерческого ПО.
Первоначально мы предлагали нефтяникам диагностику УЭЦН и прогнозирование состояния по анализу набора параметров, имеющихся у технологов (токи, напряжения, давления на приеме насоса и др.). Однако столкнулись с мнением о ненужности диагностики как таковой (обоснование: какая разница, что мы будем заранее знать что насос остановится по причине поломки – все равно его останавливать, он будет работать до своего останова и неисправности не избежать…). Наши заявления о возможности предотвращения некоторых неисправностей при заблаговременном предупреждении персонала (заклинивание, засорение и др) часто не принимают во внимание… Но зато предложили подумать о комплексной системем автоматизации процесса добычи, озвучили некторые задачи. Хотелось бы иметь более полную и подробную информацию о нерешенных задачах, стоящих перед технологами, геологами...
В связи с этим собираем информацию о задачах и проблемах добычи для разработки действительно нужных решений.
С удовольствием выслушаю доводы, критику, предложения специалистов.
Спасибо.
Вы опережаете время.
Загляните в тему про "умные скважины". Думаю, вам много станет понятным.
У нас есть 2 основных момента, грубо говоря - проектирование добычи и сам процесс добычи (ну и траспорт, перероботка и т.д. - я это не учитываю). На этапе проектирования нужны симуляторы. Тут ниша уже занята, хотя можно поработать с каким-нибудь НИИ - у них есть попытки создать уже западные аналоги (хотя всё "ядро" разрабатывалось ещё в 70-80 гг. в союзе). Но в любом случае без живых мозгов в роли главного процессора тут не обойтись. Все эти програмки - только инструменты.
А добыча (оборудование-железки) ещё не дошла до такого уровня, где понадобятся искусственные "нейронные сети и генетические алгоритмы".
Лет через 20 приходите, к сожалению.
Thorio, спасибо за искренний ответ.
Согласен с вами, если иметь в виду массовое использование таких систем.
Однако некоторые подвижки вроде как есть:
- НК Роснефть разрабатывает и уже использует (на некоторых месторождениях) систему Rosneft WellView (http://vestnik.rosneft.ru/56/article12.html,
- НК Сургутнефтегаз в 2005/06 гг заказала и внедрила систему диагностики УЭЦН (Нефтяное хозяйство, № 1, 2007. С. 80-85.)
Но в других компаниях, насколько я знаю, пока все только в перспективе...
Собственно поэтому и возник вопрос: а может мы не правильно представляем проблематику добычи нефти?
Может обратить внимание не на диагностику погружного оборудования, как следствие решение связанных проблем (простои, снижение дебита), а на что-то другое?
скиньте информацию о вашей компании на temr@mail.ru
правда, я полагаю, что сделать систему не понимая в технологии разработки и добычи нефти маловероятно, для этого лучше иметь в команде профи из предметной области