Полноценных систем не встречал.

В основном попадались мелкие полусырые прототипы, заточенные под информационные системы отдельных предприятий и условия / проблемы этих предприятий.  Сам даже такой прототип запилить пытался.

По сабжу, сложно представить, чтобы была одна универсальная таблетка для всех возможных условий.

Также, следует различать прогноз отказа насоса от детекции аномалии в его работе. Вторая задача реализуема, первая - хз.

Обратитесь в Цифру, про выход из строя погружного оборудования что-то было

Инжиниринговый центр МФТИ делал такую работу для лукойла. 

Что мешает собрать статистику и обучить модель?

https://habr.com/ru/post/650829/

А где-то применяются такие системы? Я не вижу эффекта, который можно получить от них, за исключением  платформ. Даже если такие системы будут с определенной точностью прогнозировать отказ, то никто не будет поднимать насос без снижения дебита, критические проблемы типа негермета НКТ, которые могут привести к полету, можно выявить анализом показателей работы. Наличие ГНО на складе можно оптимизировать с помощью статистики, бригада тоже не будет ждать неделю отказа, проще ее дернуть на высокодебитную скважину с текущего ремонта.

Для агрегатов на поверхности смысл есть - там и больше датчиков можно повесить и проводить ТО не по расписанию, а при необходимости. Для подземного оборудования, по моему,  эффект можно получить только на платформе из-за сложностей с логистикой, насколько я знаю Лукойл с МФТИ там и делали пилот, но дальше он никуда не пошел.