0
Июн 09
Добрый день!
Подскажите, кто-нибудь сталкивался с процессом Scale Up Well Logs в Петреле применительно к горизонтальным скважинам?
Проблема в том, что горизонталки апскелятся некорректно, не выдерживается статистика, ломается ГСР, а все потому, что размер ячейки горизонтальный 100х100 метров (меньше никак, иначе модель будет огромной). Соответственно во время осреднения часть данных исчезает, и картина не соответствует реальным данным.
Как быть в этом случае? Что можно применить?
Опубликовано
15 Июн 2009
Активность
16
ответов
4649
просмотров
8
участников
0
Рейтинг
Контекст
Petrel x248
Не использовать горизонтальные скважины ни при апскейлинге, ни при моделировании.
Использовать для проверки и контроля распространения свойств в модели, построенной по вертикальным скважинам.
Пробовал, но поскольку данных мало, горизонты дают много полезной информации. Хотелось бы задействовать их.
огромная это сколько?
и почему бы LGR не использовать?
LGR-держу в голове, но как последний вариант Спасибо.
LGR не получится, Petrel использует внешнюю библиотеку распространения свойств, алгоритм которой не может работать с сетками разной размерности.
Просто пытался уже когда-то делать разные сетки внутри модели. Свойства распространаяются только в основной крупной сетке... Вроде как плагин какой-то был... надо поискать
Можно помухлевать:
поставить фиктивную скважину в точке входа горизонтала в пласт,
вывести их обе на корреляцию, выровнять на кровлю и привести к tvdss,
нарисовать в фиктивной ту же литологию, что и в горизонтальной,
соотвественно реальную скажину потом исключить.
Потеря информации будет минимальна.
Не совсем. Горизонт длиной в километр, соответственно проекция свойств на фиктивную вертикальную скважину, находящуюся в километре от реальной точки гор. скв. - это большая погрешность. Свойства могут резко меняться. К тому же функцию фиктивной вертикалки играют пилотные стволы, из которых забуриваются горизонты. В пилотах есть комплекс ГИС и интерпретация, но горизонталки дают очень полезную информацию, например, через полкилометра пласт может исчезать, либо утоньшаться и т.п. May Be Вводить фиктивные вертикалки через определенное расстояние по пути горизонта?? ...
Еще посоветовали делать Scale Up не литологии, а NTG, а для непрерывных свойств(пористости и прон-ти) делать undefined для неколлектора в скважинах. Тогда осредняться будут только хорошие свойства(т.е. для коллектора). Еще не пробовал этот вариант
Chaser, ну во-первых, по горизонтальной скважине зачастую невозможно определить мощность пропластка, можно только оценить если она синусоидальная
во-вторых, также сложно сказать в центральной или в краевой части пропластка проходит ствол, а коллекторские свойства в разных частях разные, отсюда их значительные влияния на куб в целом и искажения
в-третьих, ещё не научились проводить нормального гис в горизонтальных стволах (может буржуи умеют, но с ними не работал), информативна обычно только ГК, а что из неё можно получить...
Резюмируя могу сказать: всю протяженность ствола никуда выбрасывать не нужно, нужно всего лишь подобрать алгоритм построения так, чтоб пропластки основываясь на данных в фиктивных точках соотвестовали данным полученым в горизонтальных стволах.
Всё это имхо исходя из частного опыта и всего лишь как вариант решения проблемы.
сорри, вопрос неофита - а undefined на каком этапе делают - включая в Bias в Scale up уже проапскейлиный лог "коллектор-неколлектор"?
Владимир, с 2008 Петя позволяет проводить лог апскелинг непосредственно только на LGR, тобишь можно иметь разное распространение свойств в глобальном и локальном гриде, и потом использовать эти локальные свойства в гидродинамике.
(from Petrel Help Manual)
...
Some processes will use the values in the local grid properties while others will just use the values in the global grid; in particular, Facies and Petrophysical modeling ignore local property values because GSLIB (the standard library used for geostatistics) assumes all cells are approximately the same size.
...
да согласен, property modeling с LGR не дружит.
Дело не столько в процессе Petrel property modeling, сколько вообще в методе распространении свойства в нерегулярной сетке (в т ч PEBI), а появление LGR "на пути" алгоритма - и есть нерегулярность. Об этом можно погуглить и по-SPE-ить - геостатистика в нерегулярных сетках. Пока это все кажется на уровне научных математических экспериментов.
Господа, может вы в курсе, как по нормальному выгрузить грид с LGR? Когда выгружаю через экспорт, по сути экспортируется глобал грид, а локал типа петрель не замечает. Ну и потом по идее в датовском файле для эклипса надо задавать размеры сетки. Какие там числа ставить? Глобального грида или как?
выложите, пожалуйста, кому не трудно, плагин для распространения свойств в зонах LGR, задевал кудато.
я выкрутился апскейлингом мелкой сетки на сетку с лгр.