Я делал прокси-модель на основе нейронных сетей. Считал основу в Eclipse из под Petrel RE (там удобно базовые расчеты с вариацией нужных параметров задавать), прокси-модель строил в стороннем статистическом пакете. Точность прогноза по прокси-моделям в самом Петреле не устроила - может быть в чем-то не разобрался. Нейронная сеть работала для моих нужд прекрасно.
Расскажите, пожалуйста, несведующему, что за штука эта proxy?
Она создается на основе адаптированной гидродин. модели или напрямую по истории разработки?
На основе модели, не обязательно адаптированной (адаптированная модель, это history matched, я правильно понимаю?). Т.е., если мы говорим про экспериментальный дизайн, то ты проводишь некоторое количество "экспериментов" по определенному алгоритму, которые позволяют тебе описать зависимость твоего конечного продукта от входных параметров. В качестве эксперимента выступает твоя модель. SPE38890 старенький, но хороший пример.
Что нужно? Конкретнее
Аппроксимация уравнениями есть в Petrel RE и EasySense (раньше - COUGAR)
Я делал прокси-модель на основе нейронных сетей. Считал основу в Eclipse из под Petrel RE (там удобно базовые расчеты с вариацией нужных параметров задавать), прокси-модель строил в стороннем статистическом пакете. Точность прогноза по прокси-моделям в самом Петреле не устроила - может быть в чем-то не разобрался. Нейронная сеть работала для моих нужд прекрасно.
Расскажите, пожалуйста, несведующему, что за штука эта proxy?
Она создается на основе адаптированной гидродин. модели или напрямую по истории разработки?