
0
Окт 12
Собственно, вопрос касается учета ГС в геол модели.
Допустим, есть горизонтальны скважины и РИГИС в них, которому мы условно доверяем.
Проблема в том, что при перемасштабировании на сетку ячейки сильно отичаются от исходных данных, распределение смещается и т.д.
У кого есть какие идеи по решению проблемы? Измельчение сетки до размеров шага дискретизаци ГИС просьба не предлагать )))))
Опубликовано
03 Окт 2012
Активность
14
ответов
5646
просмотров
8
участников
0
Рейтинг
Контекст
Petrel x248
У тебя есть два варианта
1. полностью отказаться от горизонтальных стволов
2. использовать горизонты для моделирования, но статистику брать только с вертикальных скважин.
Кстати, горизонтальные скважины вообще не стоит использовать в оценке исходного распределения данных
Учесть детальность РИГИС в горизонтальном участке и при этом сохранить большой размер ячеек 25-50 метров - это взаимоисключающие параграфы.
ГС самые бесполезные скважины для геол.моделирования, с них можешь взять а.о. входа в пласт.. ну и может быть общие трендовые параметры.
В целом выше уже ответили. Либо без них, либо без статистики.
Опять же интерпретация ГИС в горизонтах несколько условна, только сейчас в Techlog появится более менее удобоваримая методика.
Осталось донести эту мысль до заказчиков=)))
О какая тема,
а с LGR совсем все плохо????
Если только для красоты.
А смысл? Разве это поможет? А если почти весь фонд - горизонты?
На самом деле, единственный вариант, который пока приходит в голову... Модель с NTG
Из за того что горизонты бурятся преимущественно по коллектору ( а это ведь их цель), то использование горизонтальных скважин в учете распределения искажает статистику в сторону кажущегося улучшения коллекторских свойств.
Этот эффект нужно учитывать, но проще горизонты не использовать
По идеи если рассматривать "горизонты" как выборку данных, то должна помочь декластеризация (если горизонталок не так много по сравнению с общим кол-вом скважин).
Было бы неплохо написать отдельную программку, что будет генерировать сетку с несоседними соединениями, и расскидывать значения с учетом той же GSLIB. Знаю что это возможно в RMS Open...
Насчет LGR, а в эклипсе или интерсекте нет возможности интерполировать значения как для 2Д только в 3Д????
поподробнее можешь мысль изложить...
че-т не совсем понятна идея и ее реализация
Насколько я знаю, GSLIB умеет работать только с простейшими сетками с ячейками, представляющими из себя параллелелепипеды. Эта фортрановская библиотека получила своё развитие в виде набора шаблонов C++, который называется GsTL. На нём построено приложение SGeMS, которое уже может работать с сетками, содержащие разломы...
Проясни, что ты подразумеваешь под несоседними соединениями.
...ячейки LGR заполняются при перемасштабировании, геостатистические алгоритмы не реализованы в пакетах гидродинамического моделирования, да они там и не нужны.